各国争夺AI世界主导权的地图：中国为何会领先世界？
当我们开始讨论人工智能主导权的竞争时，大部分都认为这是中美两国之间的竞争。目前，中美两国包揽了这个世界上近八成的规模最大、资金最充足的AI公司，它们融资的速度、公司成长的速度都没有显示出放缓的势头。
但是，如果我们仔细观察，会发现还有许多国家也在AI的赛场上赛跑。除了中美两国以外，日本、德国、韩国、英国、法国、加拿大都积累了AI领域的战略实力。
人工智能公司在初创时期需要筹集大量的资金。根据公开数据显示，AI公司在2017年筹集了120亿美元，2018年这一数据超过了1000亿美元。这些资金大部分流向了美国和中国的公司，但是这些资金的来源确是世界各地：总部位于日本的软银集团已经积累了上千亿美元的投资基金，许多国家的主权基金（包括沙特阿拉伯或新加坡的主权投资基金）也是AI的投资者。
使AI成为技术行业内最热门的领域还有一个原因：许多政府将AI视为战略技术。2017年，中国发布人工智能“三步走”战略，该战略阐述了中国到2030年人工智能产业竞争力达到国际领先水平的目标。政府的目标是到时候使人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。中国还在市政、军事等多个领域中推广人工智能和智慧城市建设。此外，中国还计划投资138亿元建设一个国家级的人工智能产业基地——中关村人工智能科技园。
在2019年，《人工智能北京共识》发布，发布方包括北京人工智能研究院、北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所，以及一个由百度、阿里巴巴和腾讯等公司组成的AI产业联盟。
此外，中国的技术生态系统已经发展成为强大的力量。中国有数十亿美元的科技巨头，包括阿里巴巴、百度、腾讯和华为，这些巨头都在AI上进行了大量的投资。中国公司还与政府合作紧密，特别是在客户隐私和面部识别等方面。中国政府已经有大量的面部识别技术应用，但是，在美国等其他国家，隐私问题的限制使得政府在推广人脸识别技术时受到很大阻碍。
美国拥有着大量的技术公司和风险投资。硅谷是北美科技产业的中心，在过去几十年来，美国在技术上的生产与创造上一直处于主导地位。风险投资首先在美国出现，其结果是创建了亚马逊、苹果、Facebook、微软、谷歌、IBM等科技巨头和其他数以千计的中小型科技公司。投资们已向这些公司总计投资了数万亿美元，这些资金创建我们今天的技术产业。
美国拥有高度熟练的劳动力资源、强大的学术力量和研究机构，这些软实力将会继续推动人工智能技术的发展。但是，硅谷对北美科技产业的主导地位开始逐渐下滑。纽约地区已经产生了许多大型AI技术公司；波士顿的MIT、哈佛大学，匹兹堡的卡内基·梅隆大学已经开始主导AI的研究；华盛顿特区诞生了大量以联邦政府为中心的开发产业群；南加州新兴的技术生态系统、西雅图的亚马逊和微软以及其他加拿大的城市（多伦多、蒙特利尔和温哥华）都在瓦解硅谷对人工智能技术产业的控制。
2018年，美国总统发布了一项行政命令，将AI列为2020财政年度仅次于公民安全的第二优先研发事项。此外，美国国防部宣布将在五年内投资20亿美元支持AI建设。2020年，美国还启动了“美国AI计划”，旨在集中联邦政府的技术资源。美国联邦政府还上线了AI.gov网站，以便公众可以访问当前正在进行的所有政府AI计划进度。与中国相比，美国政府的表现虽然落后了一步，但美国政府实际上已经发现了这个问题，并且已经开始了行动。
事实上，AI并不是什么新鲜事物，而是在现代计算机发展之前就已经出现，并且经历了几十年的发展。在美国和中国以外，很多国家曾经有多许多相关的技术开发。这些在早期就参与AI的国家正在意识到AI的战略特征，并且加倍努力保持它们在全球AI行业中的重要性。
长期以来，日本一直是AI的领导者，尤其是AI技术的开发和利用。日本公司的技术研究水平一直全球领先，并且有足够的资金支持。总部位于日本的软银集团就是风险投资领域内无可匹敌的投资者。
日本政府于2017年3月发布了《人工智能技术战略》。该战略包括一项工业化路线图，将人工智能的发展分为三个阶段：到2020年实现AI的“应用”，2025-2030年实现AI在公众应用的覆盖，最终建立“连接多个领域的生态系统”。该国的战略措施是联合行业、政府和学术界之间的合作以推进AI研究，重点着眼于生产力、公民福利和大众出行相关的领域。
但是，尽管日本在机器人技术和其他AI领域中占据主导地位，但软银集团所投资的许多公司都不在日本，日本国内的风险投资也将大部分资金投资于日本以外的国家。此外，许多日本公司并没有将人工智能技术有效应用，人工智能的使用在很大程度上局限于金融领域和制造业。另外，日本还面临着巨大的老龄化压力，可能会导致技术人员的短缺。
韩国政府是AI技术的大力支持者。韩国政府最近宣布到2022年花费20亿美元来加强AI研发能力，包括到2020年至少建立六所新的AI学校，并教育5000多名新的高素质工程师，以应对AI工程师的短缺。政府还计划投资与医学、国防和公共安全有关的AI项目，并资助初创AI企业的创建和发展。
韩国是三星、LG和现代等大型科技公司总部所在地，以汽车、电子半导体以及工业机器人技术而闻名。它还举办了一场比赛，DeepMind的AlphaGo击败了世界冠军李世石。显然，我们无法将韩国排除在AI竞争者之外。韩国唯一缺少的是完善的风险投资生态环境和创业公司。韩国的AI应用几乎完全集中于主要的技术企业和政府方面。
2017年11月，英国政府宣布将支出6800万英镑的资金用于AI和机器人项目的研究。总部位于日本的风险投资公司GlobalBrain计划向英国从事AI的科技公司投资约4800万美元，并在英国开设欧洲总部。加拿大风险投资公司Chrysalix也计划在英国开设欧洲总部，并向英国初创公司投资超过1亿美元。剑桥大学正在安装一台造价1300万美元的超级计算机，希望能够帮助英国企业进行与AI相关的项目。
英国也是著名的计算机之父、AI概念创始人之一图灵的故乡。因此，英国希望将自己定位为AI领域内道德标准的领导者。英国认为需要在AI行业内建立适用于所有人的标准。英国知道无法与美国和中国进行AI开发或资金方面的竞争，但认为主导建立AI道德标准可以发挥其在AI行业内的优势。
法国总统马克龙于2018年初发布了一项人工智能国家战略。该国宣布，未来五年内法国政府将投资超过15亿欧元用于人工智能相关研究，并为新兴创业公司提供支持，以与美国和中国等对手竞争。法国的战略重点关注健康、交通运输（例如无人驾驶）、环境以及国防安全四个特定领域。一些著名的AI研究人员和数据科学家是在法国接受的教育，如Facebook的人工智能团队首席科学家杨立昆。法国希望设法将这些人才留在法国，而不是流向海外的公司。
三星、富士通、DeepMind、IBM和微软等许多公司已宣布计划在法国开设办事处进行AI研发。法国政府还希望与公众共享数据集：接受法国公共资金的条件之一是：受到公共资金资助的研究项目或公司必须共享其数据。这是因为许多欧盟官员对Facebook、谷歌、微软、亚马逊等公司存储用户数据的方式表示担忧，对AI模型的黑箱也持谨慎态度。
德国是一个工业强国，拥有强大的工程能力。柏林是欧洲顶级的AI人才中心。根据Atomico的2017年欧洲科技状况报告，德国最有可能成为欧洲自动驾驶汽车、机器人技术和量子计算等领域的领导者。目前，全球自动驾驶专利几乎有一半来自德国的汽车公司或供应商，例如博世、大众、奥迪和保时捷。这些德国公司早在1986年就开始了车辆软件开发。
除自动驾驶汽车外，德国在机器人技术方面也处于领先地位。德国的AI战略于2018年12月在纽伦堡发布。在2019年，德国政府任命了一个新的数据道德委员会，负责制定AI开发和使用指南。
德国在知识产权和早期市场竞争中保持着领先优势，德国的投资环境却与其他国家不同。技术公司高度集中在制造业、汽车和工业领域，而其他市场大多没有AI应用。此外，福特、通用、谷歌Waymo等美国汽车制造商以及优步等汽车服务平台正在专利数量等方面迅速追赶，这威胁到了德国在该领域的统治地位。
俄罗斯总统普京曾发表声明表示：“人工智能不仅是俄罗斯的未来，而且是全人类的未来”，无论哪个国家“成为这一领域的领导者，都将成为新世界的统治者。”俄罗斯表示，智能机器人对于国家安全至关重要，俄罗斯计划到2025年实现军事装备的30%由机器人完成。政府希望专注于人工智能的图像识别、语音识别、自主军事系统以及武器生命周期等领域。俄罗斯AI协会成立，该机构将学术界和企业联合起来。此外，普京于2019年10月批准了到2030年的国家人工智能发展战略。
就军事实力而言，俄罗斯仍然是世界的超级大国，在能源领域内发挥着重大影响。尽管如此，俄罗斯在人工智能方面的投资仍然明显缺乏，据公开报道显示，政府仅在AI研究方面投入了1200万美元。俄罗斯的AI人才以及致力于AI相关开发的公司数量十分缺乏。许多熟练的俄罗斯工程师离开了该国到世界各地的跨国公司工作，这些公司向工程师提供更为可观的薪酬。
除以上国家之外，还有许多国家将AI计划视为国家级战略，包括以色列、印度、丹麦、瑞典、爱沙尼亚、芬兰、荷兰、波兰、新加坡、马来西亚、澳大利亚、意大利、加拿大、阿联酋等。这些国家都制定了AI的战略措施。
人工智能技术具有改变生活的能力。人工智能不仅会改变我们的工作与生活方式，而且还会对国家的网络安全产生影响。人工智能会带来劳动力市场的变革，破坏一个行业并创造另一个行业。专注于人工智能还可以帮助增强一国的经济，改善全球的领导地位和权力格局。虽然AI的竞赛可能看起来类似于新一轮的太空竞赛或冷战，但实际上，AI技术的持续发展仍旧需要多方共同研究和合作，站在整个世界与整个行业角度上去思考问题和解决方案。尽管AI的发展中总会有赢家和输家，但世界各国都将收获到AI发展的好处。
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文：边际实验室 转载请注明出处